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Desenvolvimento de um sistema de previsão de enchentes em bacias hidrográficas por meio de redes neurais artificiais

E aí hacker, sudo? Este artigo propõe o desenvolvimento de um sistema de previsão de enchentes para minimizar problemas em bacias hidrográficas. Ele foi apresentado e publicado no IADIS International Conference Intelligent Systems and Agents em 2010 na Alemanha.

Em poucas palavras

O artigo utiliza redes neurais artificiais (ANNs) para resolver o problema de previsão de enchentes, com base em dados pluviométricos e fluviométricos coletados em uma bacia hidrográfica específica. A ANN é treinada usando séries temporais de dados e métodos de aprendizado supervisionado. Os resultados mostraram que o uso de ANNs é apropriado e pode melhorar as técnicas de modelagem hidrológica. O estudo focou na bacia do Rio Itajaí-Açu, com previsões de enchentes para a cidade de Blumenau, em Santa Catarina, Brasil.


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Referência ABNT2

Bousfield, P.; Zanottelli, C.; Ganske, C.; Schossland, S.; Lapolli, F.; Chapuis, L.. Development of a Flood Forecasting System in Hydrographic Basins by Means of Artificial Neural Networks. In: IADIS International Conference Intelligent Systems and Agents, 2010, p. 114-118. Disponível em: https://www.iadisportal.org/digital-library.

Lorival Smolski Chapuis
Escrito por:

Lorival Smolski Chapuis

Engenheiro de software, gamer nas horas de folga, entusiasta em inteligência articial e apaixonado pela minha família e por desenvolvimento de software.